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在“数字职工”标签的加捏下，近期，国外开源AI Agent（智能体）OpenClaw（昵称“龙虾”）真实通宵成名，“养龙虾”风潮顷刻间间席卷国内。
大模子厂商、互联网大厂、金融数据劳动商等，纷纷加快布局类“龙虾”应用。
资产经管行业相通撺拳拢袖，但不同机构的落地旅途悄然分化。
21世纪经济报谈记者了解到，近日，有机构起首推出“投顾龙虾”，尝试将OpenClaw引入劳动过程，赞成终了基金数据查询、资金商酌等功能。
可是，不少券商对此类应用保捏严慎立场。“券商的业务类型风险更高。自然的行业和业务属性，决定了券商机构此时不可能展开双臂拥抱‘龙虾’。”一位券商东谈主士向21世纪经济报谈记者指出。
合规考量之下，券商机构更倾向“量文学衣”，探索恰当自身业务场景的AI智能体应用。
一热一冷之间，折射出金融机构拥抱AI智能体时，在立异与风控之间的玄妙均衡。
投顾机构试水“养虾”
近日，孤独销售机构盈米基金起首推出“投顾龙虾”，为资产经管机构“养龙虾”打了样。
所谓“投顾龙虾”，盈米基金证明注解，在接入盈米且慢MCP器用后，“龙虾”可解锁机构级投资参谋人的智商，匡助终了基金数据查询、基金会诊、资金商酌和资产配置提倡等投资劳动功能。
而且，为进一步镌汰本领门槛，盈米基金同步运转“云养虾缱绻”，通过群运营，用户无需自行搭建环境就不错体验到已配置好的OpenClaw智能体。
“OpenClaw要在资产经管等专科领域使用出好的恶果，需要有这个领域专有的MCP和Skills的守旧，咱们因为还是有练习的MCP体系，Skills体系也在不休完善中，是以提效是较着的，咱们也发布了盈米MCP接入OpenClaw的指南，发布后业界反应很强烈，注册跟调用数据齐大幅晋升。”盈米基金高档副总裁、且慢业务负责东谈主林杰才向记者指出。
在此之前，该公司在AI智能体投顾劳动应用方面已有多种尝试。
举例，2024年5月，盈米基金且慢平台推出了证券行业首个AI大模子投顾劳动——AI小顾，给与的是多Agent架构，而且其智能投顾文本生成算法通过国度网信办算法备案，始创了全Agent化智能投顾交互的全新口头。
2026年2月，盈米基金旗下且慢AI小顾（AI大模子投顾劳动）搭载全新多元模子矩阵，接入且慢MCP与智能体生态，以龙套数据与方案的壁垒。据悉，且慢AI小顾咫尺已构建超30个金融巨匠代理（Agent），袒护宏不雅研究、基金分析、资产配置等多个领域。
不外，多数机构对OpenClaw的应用仍处于探索阶段。
中欧资产自满，里面已组建专项小组开展OpenClaw器用的部署与试用责任，咫尺处于本领考据与场景探索阶段，尚未投入崇敬投产应用。
该公司接洽东谈主士自满，咫尺的测试场景主要包括：第一，个东谈主/团队数字分身构建：将业务东谈主员的专科手段和责任训诫进行数字化千里淀，创建可复用的“数字分身”，终了常识资产的蓄积与传承；第二，尺度化业务经由自动化：针对基金代销业务中的常见接头场景、禀报生成、数据整理等肖似性责任进行自动化；第三，里面器用联动探索：尝试将OpenClaw与公司现存办公系统、业务系统进行对接考据。
券商自研智能体应用
大型券商对部署“龙虾”显得更为严慎，至极是，咫尺鲜有券商通知在资产经管业务端落地了类“龙虾”应用。
“券商不会轻视把OpenClaw布局在资产经管业务端，咱们里面有多样合规红线，有风险的AI应用确定不成径直斗争客户的资产。比较其他金融机构，券商的业务类型风险更高。自然的行业和业务属性，决定了券商机构此时不可能展开双臂拥抱‘龙虾’。”一位券商东谈主士向记者指出。
其他接受记者采访的大中型券商亦抒发了类似的不雅点。
有券商合规东谈主士证明注解，OpenClaw存在信任界限迷糊问题，如未进行灵验权限管控，容易被开导奉行越权操作，致使被坏心继承，进而激勉信息泄露、系统受控、收集错误等安全事件。“咱们公司暂时还未径直在To C业务中部署龙虾。”他示意。
但严慎不代表券商会固步自命。咫尺，一些券商还是在“量文学衣”，探索恰当券生意务场景的AI智能体应用。
广发证券示意，公司已在安全可控范围内运转类OpenClaw的AI Agent应用及本领探索，袭取安全先行、合规准入、换取探索的原则，通过事先报备、孤独网段安全沙箱、最小权限限度等状貌，可控有序地探索类OpenClaw的AI Agent应用，并开展本领界限考据。
“公司在应用、本领、安全管控三个标的探索鼓励，通过成立OpenClaw本领调研小组，聚焦智能办公、个东谈主助手类助理类应用，投顾、投研器用类业务场景；本领考据方面，强化OpenClaw安全管控功能、探索金融Skill插件研发等责任，重心考据本领可行性与安全性。”广发证券具体先容谈。
还有券商自满，咫尺正自主研发限于里面职工使用的超等智能体。
国元证券东谈主工智能团队负责东谈主于申在接受媒体采访时指出，亚博(中国)体育app“OpenClaw让全球看到了AI Agent的可能性，但每个行业齐需要我方的Agent。”
据华福证券数智赋能部关联负责东谈主先容，券商自研的AI Agent绝大多数给与ReAct（推理—活动）架构，仅科罚特定业务场景问题，设想缱绻性强。
此外，上述券商东谈主士告诉记者，其场合公司是典型的端庄派。咫尺，公司在特有云上部署“龙虾”，职工不错苦求在特有云上使用“龙虾”。
“在特有云上部署龙虾的克己是，大略确保数据安全，因为咱们只给它提供有限的数据。”他证明注解。
值得一提的是，自然公司层面正在积极探索AI智能体应用，但不少券商明令谢却职工在办公环境自行装配OpenClaw类软件。
广发证券示意，已向全员下发OpenClaw收集安全提醒，谢却在办公环境暗地装配OpenClaw类软件，同期正在制定OpenClaw助手类AI安全管控指引方法，在阐述安全可控的前提下开展探索与研究。
另有券商东谈主士说起，“咱们不允许职工在公司电脑上装配龙虾。其实系统不错作念到举座限度，即职工无法在办公电脑上暗地装配未经允许的应用。”
“投顾龙虾”出路几何？
就“龙虾”自己来看，其上风主要体当今效力晋升、常识千里淀等方面。
中欧资产分析，从试点情况来看，OpenClaw在效力晋升、常识千里淀、劳动一致性、天真拓展等方面展现出较好的应用后劲。比如，关于高频、规则明确的肖似性责任，数字分身可终了7×24小时无东谈主值守处理，大幅镌汰东谈主力老本。
但“龙虾”的局限性亦不言而谕。
中欧资产合计，关于需要深度投资判断、非结构化创意设想、长周期策略商酌等高度依赖东谈主类训诫与直观的复杂方案场景，面前阶段的OpenClaw尚难以孤独胜任。
该公司判断，在基金行业，AI智能体将起首在里面运营与投研赞成场景终了鸿沟化应用。
“径直面向客户的交互场景（如智能投顾、客户劳动），短期内落地仍濒临较大挑战。”中欧资产分析，第一，AI智能体对金融居品复杂条件的线路智商、风险教导的齐备性较难保证，输出内容需经严格东谈主工审核；第二，当智能体给出投资提倡或居品推选时，职守主体的界定尚存在监管空缺；第三，对客户输出内容需沸腾《公开召募证券投资基金销售机构监督经管办法》等监管要求的信息流露尺度，智能体难以孤独判断是否恰当“恰当性”原则。
从合规经管角度看，机构对“养龙虾”捏保留立场不无赞佩赞佩。
近日，国度安一谈微信公众号发布了《“龙虾”（OpenClaw）安全衍生手册》一文。国度安一谈提醒，火热的“龙虾”在立异改变生存的同期，也存在原生风险。
具体而言，“龙虾”智能体通过整合通讯软件和大言语模子，依托高权限终了自主操作，成为其中枢上风。“龙虾”不像大模子智能体通侵扰答提供接头提倡，而是不错通过聊天门径辛勤奉行用户指示，自主完成任务。而“龙虾”的风险隐患包括：主机可能被继承；数据可能被窃取；言论可能被改变；本领可能有纰缪。
关于机构而言，部署“龙虾”还濒临更多专科层面的挑战。
中欧资产指出，第一，基础设施与数据集成方面，前期需要完成大批历史数据的清洗、结构化处理以及与现存系统的数据买通责任，竖立老本较高。第二，安全合规考量方面，金融行业对数据安全、隐秘保护、权限管控有严格的监管要求，需针对OpenClaw的部署架构进行专项安全评估，确保沸腾行业合规尺度。第三，场景适配性上，部分复杂业务场景仍需东谈主工判断与介入，器用在线路金融居品复杂条件、支吾非标接头需求等方面尚需捏续优化。
林杰才示意，“咫尺洽商OpenClaw授权界限的问题，过大的权限会导致信息安全和操气派险，是以咱们公司给职工长入了OpenClaw部署和使用的方法，要求跟责任关联的应用齐要使用公司长入部署的OpenClaw。”
也有券商东谈主士直言，特有化部署是金融机构落地AI Agent的势必选择，大略兼顾合规与价值最大化。
另一方面，改日，类“龙虾”AI智能体若要适用更多金融业务场景，有赖于多方面助力。
林杰才坦言，在AI智能体的使用过程当中，包括当今的OpenClaw和其他AI智能体，透露出来多样问题，比如AI幻觉、无法与物理寰球互动、权限安全等，骨子上这是因为“旧寰球还未为AI的到来作念好准备”导致的。
“因此，咱们要作念好两件事情，第一，改革我方的变装，一方面熟于诈欺AI器用为咱们责任，另一方面为AI的到来作念很多样基础设施的完善和竖立，比如通过MCP搭建信得过数据底座根治幻觉；买通物理寰球数字接口贯穿虚实；制定AI专属安全、权限、法律规则幸免越界；第二，在以上问题科罚之前，暂时收尾AI的应用场景，在享受本领红利的同期将风险关在笼子里。”林杰才谈谈。
（作家：易妍君 裁剪：姜诗蔷）
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